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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/34132

Title: Sistemas de clasificación basados en reglas difusas para problemas no balanceados: aproximaciones y uso de nuevas estrategias para resolver problemas intrinsecos a los datos no balanceados
Authors: López Morales, Victoria
Direction: Fernández Hilario, Alberto
Herrera, Francisco
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 2014
Submitted Date: 25-Apr-2014
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Esta tesis doctoral ha sido parcialmente subvencionada por el Ministerio de Ciencia e Innovación bajo el Proyecto Nacional TIN2011-28488. También ha sido subvencionada bajo el programa de becas de Formación de Profesorado Universitario del Ministerio de Educación, en su Resolución del 11 de octubre de 2010, bajo la ref. AP2009-4889.
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Clasificación automática
Análisis de datos
Minería de datos
Inteligencia computacional
Sistemas difusos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Big data
UDC: 681.3
URI: http://hdl.handle.net/10481/34132
ISBN: 978-84-9083-079-6
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: López Morales, V. Sistemas de clasificación basados en reglas difusas para problemas no balanceados: aproximaciones y uso de nuevas estrategias para resolver problemas intrinsecos a los datos no balanceados. Granada: Universidad de Granada, 2014. 165 p. [http://hdl.handle.net/10481/34132]
Appears in Collections:Tesis

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