New challenges in association rule mining: an approach based on genetic programming

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URI: http://hdl.handle.net/10481/32106
ISBN: 9788490289587
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Autor
Luna Ariza, José María
Editorial
Universidad de Granada
Director
Romero Morales, Cristóbal; Romero Salguero, José Raúl; Ventura Soto, Sebastián
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Materia
Informática
 
Minería de datos
 
Algoritmos genéticos
 
Programación
 
Materia UDC
681.3
 
681.3.06
 
1203.17
 
Fecha
2014
Fecha lectura
2014-01-17
Referencia bibliográfica
Luna Ariza, J.M. New challenges in association rule mining: an approach based on genetic programming. Granada: Universidad de Granada, 2014. 192 p. [http://hdl.handle.net/10481/32106]
Patrocinador
Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial; Tesis doctoral parcialmente subvencionada por la Cominisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT) con el proyecto TIN2011-22408 y por la Junta de Andalucía con fondos FEDER con el proyecto de excelencia P08-TIC-3720, y el programa predoctoral de Formación del Profesorado Universitario del Ministerio de Educación (ref. AP-2010-0041).
Colecciones
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