Universidad de Granada Digibug
 

Repositorio Institucional de la Universidad de Granada >
1.-Investigación >
Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/32106

Title: New challenges in association rule mining: an approach based on genetic programming
Other Titles: Nuevos retos en minería de reglas de asociación: un enfoque basado en programación genética
Authors: Luna Ariza, José María
Direction: Romero Morales, Cristóbal
Romero Salguero, José Raúl
Ventura Soto, Sebastián
Collaborator: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 2014
Submitted Date: 17-Jan-2014
Sponsorship: Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Tesis doctoral parcialmente subvencionada por la Cominisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT) con el proyecto TIN2011-22408 y por la Junta de Andalucía con fondos FEDER con el proyecto de excelencia P08-TIC-3720, y el programa predoctoral de Formación del Profesorado Universitario del Ministerio de Educación (ref. AP-2010-0041).
Publisher: Universidad de Granada
Keywords: Informática
Minería de datos
Algoritmos genéticos
Programación
UDC: 681.3
681.3.06
1203.17
URI: http://hdl.handle.net/10481/32106
ISBN: 9788490289587
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Citation: Luna Ariza, J.M. New challenges in association rule mining: an approach based on genetic programming. Granada: Universidad de Granada, 2014. 192 p. [http://hdl.handle.net/10481/32106]
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:

File Description SizeFormat
22814693.pdf14.29 MBAdobe PDFView/Open
Recommend this item

This item is licensed under a Creative Commons License
Creative Commons

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! OpenAire compliant DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback

© Universidad de Granada