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dc.contributor.authorRouhshad, Amir
dc.date.accessioned2014-05-28T06:38:44Z
dc.date.available2014-05-28T06:38:44Z
dc.date.issued2011-01
dc.identifier.citationRouhshad, A. Second language attrition and activation: Are multiple intelligence profiles and semantic categorization playing a role?. Porta Linguarum, 15: 135-149 (2011). [http://hdl.handle.net/10481/31987]es_ES
dc.identifier.issn1697-7467
dc.identifier.otherD.L.: GR 43-2004
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/31987
dc.description.abstractThis study aimed to investigate the spread of activation and part-set effect in attrited semantic sets, the relationship between multiple intelligences and second language attrition, and the differences between high and low attriters’ intelligence levels in 54 lower-intermediate and beginner participants after 1 to 35 years of disuse. After identifying attrited words through a 133-word checklist of 12 semantic sets, translation and match-making tasks were devised to investigate the spread of activation. The results showed that the spread of activation is not significantly different between the recognition and production levels or across proficiency levels, and that it is unrelated to the length of disuse. Furthermore, this study shows that the part-set effect exists in semantic sets, so it could be hypothesized that the quick relearning of languages might be due to the spread of activation. Additionally, a significant relationship was found between musical intelligence and the amount of attrition in low attriters, as well as a significant difference between high and low attriters in terms of intrapersonal intelligence. Thus, these might be a few of the variables that are key in reducing the amount of attrition in this study.es_ES
dc.description.abstractEste estudio se propone investigar la extensión de la activación y el efecto de los grupos semánticos, la relación entre las inteligencias múltiples y la atrición con la L2, así como las diferencias entre los niveles de inteligencia de los sujetos que sufren una alta y baja atrición en una muestra de 54 participantes de nivel bajointermedio y principiantes después de un periodo sin usar la L2 que se extendió de 1 a 35 años. Después de identificar las palabras que sufrieron atrición por medio de una lista de 12 grupos semánticos, se diseñaron tareas de traducción y de relación de elementos para investigar el alcance de la activación. Los resultados muestran que la extensión de la activación no es significativamente diferente entre el reconocimiento y los niveles de producción o a través de los niveles de competencia, y que no está relacionada con el periodo de falta de uso de la L2. Además, el estudio muestra que el efecto de la atrición existe en los grupos semánticos, por tanto se podría establecer la hipótesis de que el re-aprendizaje rápido de las lenguas puede relacionarse con el ámbito de la atrición. Por otra parte, se encontró una relación significativa entre la inteligencia musical y la cantidad de atrición en los sujetos de baja pérdida de competencia y una diferencia significativa entre los sujetos con alta y baja atrición en términos de inteligencia intrapersonal. De este modo se identifican algunas de las variables clave en la disminución de la atrición.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licensees_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es_ES
dc.subjectAttritiones_ES
dc.subjectSpreading activationes_ES
dc.subjectMultiple intelligences es_ES
dc.subjectAtriciónes_ES
dc.subjectExtensión de la activaciónes_ES
dc.subjectInteligencias múltiples es_ES
dc.titleSecond language attrition and activation: Are multiple intelligence profiles and semantic categorization playing a role?es_ES
dc.title.alternativeActivación y atrición en una segunda lengua: ¿Desempeñan algún rol los perfiles de inteligencia múltiple y la categorización semántica?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doi10.30827/Digibug.31987


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