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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10481/2898

Title: Método de predicción lineal óptima para la reconstrucción de la imagen en cámaras digitales con sensor de mosaico
Authors: Dorronsoro Díaz, Carlos
Otaduy del Paso, Deitze
Portilla Muelas, Francisco Javier de la
Issue Date: 1-Apr-2009
Abstract: Método de predicción lineal óptima para la reconstrucción de la imagen en cámaras digitales con sensor de mosaico que permite obtener una imagen en color completa a partir de otra en mosaico procedente del sensor de una cámara digital con matriz de filtros de color. La invención interpola linealmente las muestras ausentes, minimizando el error cuadrático medio. En un proceso de entrenamiento previo, a partir de la estimación de la correlación espacial y cromática en imágenes naturales, se obtienen máscaras de interpolación de tamaño reducido para cada componente de color y tipo de vecindad. El método asegura un coste computacional reducido, que lo hace aplicable no sólo a soluciones software para revelado digital a posteriori, sino también a soluciones hardware en tiempo real, embebidas en las cámaras. Se presentan, además, soluciones alternativas basadas en el auto entrenamiento de la imagen, que proporcionan mejor calidad con mayor procesamiento, una generalización del método para el caso de que exista ruido y/o emborronamiento, así como métodos de ingeniería inversa.
Sponsorship: Universidad de Granada
Publisher: Madrid: Oficina española de patentes y marcas
Description: Número de publicación: 2 301 292 Número de solicitud: 200502100
Keywords: Imagen-Reconstrucción
Cámara digital
Mosaico-Sensor
UDC: G06T 3/40
H04N 1/62
H04N 9/083
URI: http://hdl.handle.net/10481/2898
Rights : Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Appears in Collections:Patentes

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