Una aplicación de la entropía al análisis cluster mediante variables cualitativas multiestado : afinidad, similaridad y agrupación

Abstract

Esta tesis versa sobre el análisis Cluster en variables cualitativas. Este problema ha sido abundantemente tratado en la bibliografía reciente, sobre el caso de variables cualitativas dicotómicas; en cambio en el caso de variables multiestado de tipo cualitativo no se conocen muchos resultados importantes, en este caso se centra la tesis. A su vez, se han aplicado distintas técnicas para el estudio de Cluster Cualitativo (técnicas basadas en la aplicación de distintas medidas de similaridad, afinidad etc.). En esta tesis se adopta como técnica básica de tratamiento del problema, la información de Shanon, con la cual se definen medidas de similaridad, afinidad y agrupamiento convenientemente adaptadas al caso multiestado. Los resultados originales obtenidos se aplican a nivel ilustrativo, sobre ejemplos "standar" en la literatura sobre el tema (michalski-stepp (1983)). Por otra parte el problema tratado de tipo multiestado nace de la consideración de problemas reales que se plantean de forma natural en arqueología, campo en el que el doctorado lleva varios años colaborando con investigadores del departamento de Prehistoria de la Universidad de Granada, en un futuro próximo se aplicaran de manera sistemática los resultados obtenidos en la tesis presente a los datos de muestras arqueológicas