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dc.contributor.authorMuñoz, G.
dc.contributor.authorGarcía-Sánchez, Pablo
dc.contributor.authorCastillo Valdivieso, Pedro
dc.contributor.authorGarcía Arenas, María Isabel 
dc.contributor.authorMora García, Antonio Miguel 
dc.contributor.authorMerelo Guervós, Juan Julián
dc.date.accessioned2013-06-14T09:05:06Z
dc.date.available2013-06-14T09:05:06Z
dc.date.issued2013-05
dc.identifier.citationMuñoz, G.; et al. Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce. Enseñanza y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores, 3: 49-68 (2013). [http://hdl.handle.net/10481/26397]es_ES
dc.identifier.issn2173-8688
dc.identifier.otherD.L.: GR 899-2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/26397
dc.description.abstractEste trabajo presenta el proyecto fin de carrera “Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce”. Durante el desarrollo de este proyecto se investigó en el uso y aplicación de Algoritmos Genéticos en distintos entornos de Cloud Computing, como el MapReduce o virtualización de instancias. Se ejecutaron distintas configuraciones de parámetros del algoritmo (como el tamaño de población o el tipo de crossover) en distintas instancias de Amazon Web Services. Los resultados muestran el efecto de estos parámetros al tipo de instancia utilizada.es_ES
dc.description.abstractThis paper shows the final degree project “A study of genetic algorithms in the cloud and the MapReduce model”. During the development of this project the usage and application of genetic algorithms in different Cloud Computing environments was investigated, such as MapReduce or virtualization. Different parameter configurations, such as the population size or crossover type, were launched in different instances of Amazon Web Services. Results show the effect of these parameters to the different types of used instances.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Granada: Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores; Vicerrectorado para la Garantía de la Calidad.es_ES
dc.description.sponsorshipFinanciado con los proyectos EvOrq (TIC-3903), Beca FPU AP2009-2942, ANY-SELF (TIN2011-28627-C04-02) y CANUBE (Proyecto 83 CEI-BIOTIC).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granada, Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licensees_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0es_ES
dc.subjectCloud Computinges_ES
dc.subjectProyecto fin de carreraes_ES
dc.subjectAmazon EC2es_ES
dc.subjectVirtualizaciónes_ES
dc.subjectMapReducees_ES
dc.subjectAlgoritmos evolutivoses_ES
dc.subjectFinal degree projectes_ES
dc.subjectVirtualizationes_ES
dc.subjectEvolutionary algorithmses_ES
dc.titleEstudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReducees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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