Nuevos biomarcadores genéticos para el cáncer de próstata esporádico

Abstract

Objetivos: Mediante este estudio se pretende buscar una posible relación genética en el cáncer de próstata esporádico, para intentar establecer subgrupos poblacionales en los pacientes en función del genotipo encontrado y la agresividad del cáncer. Material y métodos: 231 pacientes con cáncer prostático esporádico y 100 individuos control, todos seleccionados según criterios de parámetros clínicos (grado de PSA, escala de Gleason...) por el urólogo especialista. Ambos grupos (pacientes y controles) han sido genotipados mediante técnicas de secuenciación tanto en los exones 1 y 3 del gen RNASEL, ELAC2,MSR1 y regiones hipervariables (HV1 y HV2) del genoma mitocondrial. Resultados: Se han encontrado diferencias significativas entre controles y pacientes en algunas de las regiones genotipadas del gen RNASEL,ELAC2 y MSR1.Del mismo modo que mutaciones de la región control y asociacion clinica en los haplogrupos mitocondriales.A su vez, esta mutaciones son diferentes de las obtenidas en otras poblaciones. Conclusiones: Gracias a la caracterización del perfil genético en determinadas regiones del genoma, como el gen RNASEL, junto con la combinación de los parámetros clínicos y ambientales; podemos generar una medicina y seguimiento más personalizado de cada individuo.

Objetives: Along all this work we would try to find a possible genetic relationship between sporadic prostate cancers. We finally try to establish population subgroups in patients depending on the found genotype and the aggressiveness of the cancer. Methods and Material: 231 patients with sporadic prostate cancer and 100 of controls. Both sujects (patients and controls) were selected by an urologist following clinical parameters such as PSA level and Gleason score. Every single individual has been genotyped by sequencying in RNASEL,ELAC2,MSR1 gene and hypervariables regions (HV1 and HV2). Results: Statistically significative differences have been found between controls and patients in some regions of RNASEL, ELAC2 and MSR1gene. Conclusions: Thanks to the genetic profile in some regions such as RNASEL gene, and combining clinical and environmental parameters; we could suggest an specific medicine and a follow up to each patient.